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最长可能需要30年

2018-07-30 新闻资讯
  “我们在研发神经网络视觉芯片,离流片还有半年的时间。”深兰科技创始人兼CEO陈海波告诉《IT时报》记者,深兰科技正致力于让自动驾驶L3级更稳定,并尝试攻克L4级,虽然有些企业宣布自己的无人车已经到L4级,但这样的成功是建立在实验路线上的,换一条路未必可以。
 
  国内另外两家创业公司,景驰科技正使用英伟达GPU和英伟达 DRIVE PX 2来开发自动驾驶汽车,而图森未来则使用英伟达 GPU、英伟达 DRIVE PX 2、Jetson TX2、CUDA、TensorRT和cuDNN 来开发自动驾驶解决方案,这两家公司也陆续获得英伟达的投资。对地平线来说,研发自动驾驶芯片本身就是Hard模式,现在地平线先着眼解决“识别”的问题,让汽车可以正确识别车辆、树木、车道线、红绿灯、260种交通指令牌等不同类型物体,再综合雷达、毫米波等传感器的数据,对汽车进行自动驾驶控制。按照余凯的设想,他希望在到2025年能有3000万辆搭载“中国芯”的无人驾驶汽车。
 
  真正实现还有很长一段路
 
  按照国际汽车工程师学会的等级划分,L5才是真正的无人驾驶,无阿需人的介入即可应付各种状况。目前,奥迪A8的Audi AI属于L3级别的自动驾驶,转向、加减速控制、对环境的观察由系统完成,对于激烈驾驶的应付仍需驾驶员完成;特斯拉的增强版Autopilot严格来说属于L2.5,还未达到L3级别;百度的阿波龙虽是L4 级量产自动驾驶巴士,但离商业化还有段距离,即使商业化落地,也只会在一些特定路线使用。
 
  “真正实现无人驾驶仍需10至15年。” 李星宇说。李星宇的预测是乐观的,谷歌无人驾驶项目技术负责人厄姆森在接受媒体采访时,认为自动驾驶真正出现可能比预测的时间要晚得多,最长可能需要30年。
 
  事实证明,汽车面临的工作环境要复杂恶劣的多,汽车级芯片要追求的是零缺陷目标。手机芯片的缺陷率要求一般是几千个PPM(百万分之一)甚至更高,而汽车级芯片的要求是低于10PPM。手机的工作温度一般是0℃-70℃即可,而汽车级芯片要扩展到-40℃-125℃。另外,手机的工作寿命一般要求在3年,而汽车级芯片需要可靠地工作10年以上,并满足对于振动、冲击的测试要求。